📚 Bạn sẽ học được gì?
1. Hiểu cơ chế lưu trữ dữ liệu, cấu trúc bảng và kiểu dữ liệu phổ biến trong SQL Database.
2. Tạo, xóa, cập nhật bảng và dữ liệu bằng lệnh SQL.
3. Làm chủ các kỹ thuật khóa chính, khóa ngoại, check constraint.
4. Thao tác truy vấn dữ liệu từ cơ bản đến nâng cao: JOIN, UNION, OFFSET, ROWNUMBER...
5. Thành thạo Stored Procedure, Trigger, Function, Cursor, View và các hàm xử lý dữ liệu.
6. Áp dụng thành thạo SQL để quản lý và phân tích dữ liệu doanh nghiệp.
- Tableau mạnh về trực quan hóa dữ liệu phức tạp, tùy biến cao, phù hợp với phân tích chuyên sâu nhưng chi phí cao và khó học hơn.
- Power BI tích hợp tốt với hệ sinh thái Microsoft, dễ sử dụng, chi phí thấp, phù hợp cho doanh nghiệp vừa và nhỏ, nhưng hạn chế trong xử lý dữ liệu cực lớn và ít tùy biến hơn Tableau.
Học phân tích dữ liệu (Data Analytics) đang trở thành một lựa chọn "hot" hiện nay — không chỉ vì cơ hội việc làm rộng mở mà còn vì vai trò ngày càng quan trọng của dữ liệu trong mọi lĩnh vực
Danh sách các chứng chỉ phổ biến và uy tín dành cho Python, phù hợp cho người mới bắt đầu đến lập trình viên chuyên nghiệp.
Đây là một câu hỏi rất hay vì BI (Business Intelligence), SQL (Structured Query Language) và Python đều được sử dụng trong lĩnh vực xử lý dữ liệu và tự động hóa, nhưng chúng có mục tiêu, ứng dụng và cách tiếp cận khác nhau.
Python là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến và mạnh mẽ nhất trong lĩnh vực phân tích dữ liệu nhờ vào sự đa dạng của thư viện hỗ trợ, cú pháp dễ hiểu và cộng đồng lớn mạnh.