Dưới đây là 5 ngành có tốc độ tuyển dụng Data Analyst tăng mạnh trong giai đoạn 2024–2026.

1. Ngân hàng & tài chính: Dẫn đầu nhu cầu nhân lực

Các ngân hàng đang đẩy mạnh chuyển đổi số, từ chấm điểm tín dụng đến cá nhân hóa dịch vụ.
Data Analyst được tuyển dụng để:

•   Phân tích rủi ro tín dụng và giao dịch bất thường
•   Dự báo khả năng thanh toán
•   Đo lường hiệu quả danh mục khách hàng
•   Hỗ trợ tuân thủ quy định và quản trị dữ liệu

Theo ghi nhận từ nhiều đơn vị tuyển dụng, ngân hàng nằm trong nhóm trả lương cao nhất cho vị trí Data Analyst nhờ yêu cầu nghiệp vụ chuyên sâu và dữ liệu lớn.

2. Thương mại điện tử: Tăng trưởng dựa trên dữ liệu hành vi

Với lượng dữ liệu phát sinh theo thời gian thực, các sàn thương mại điện tử cần Data Analyst để:

•   Phân tích hành vi mua sắm và tối ưu trải nghiệm khách hàng
•   Dự báo tồn kho và nhu cầu sản phẩm
•   Đo lường hiệu quả chiến dịch marketing
•   Xây dựng mô hình gợi ý sản phẩm

Những doanh nghiệp càng mở rộng quy mô càng cần đội ngũ phân tích để tối ưu chi phí và biên lợi nhuận.

3. Y tế & bảo hiểm: Nhu cầu tăng mạnh sau đại dịch

Việc số hóa hồ sơ bệnh án và bảo hiểm tạo ra lượng dữ liệu lớn nhưng phân tán.

Data Analyst đóng vai trò trong:

•   Phân tích rủi ro và chi phí bồi thường
•   Theo dõi chỉ số sức khỏe cộng đồng
•   Tối ưu quy trình vận hành bệnh viện
•   Hỗ trợ dự báo nhu cầu dịch vụ y tế

Đây là lĩnh vực yêu cầu độ chính xác cao và tuân thủ bảo mật dữ liệu nghiêm ngặt.

4. Sản xuất & chuỗi cung ứng: Tối ưu hóa hoạt động

Các nhà máy và doanh nghiệp logistics đang chuyển sang mô hình vận hành dựa trên dữ liệu để giảm sai lỗi và chi phí.

Data Analyst được ứng dụng vào:

•   Dự báo nhu cầu và kế hoạch sản xuất
•   Theo dõi hiệu suất máy móc (OEE)
•   Kiểm soát chất lượng và truy xuất nguồn gốc
•   Tối ưu lộ trình vận chuyển

Sự phát triển của IoT và cảm biến đã khiến dữ liệu vận hành tăng gấp nhiều lần, mở ra nhu cầu phân tích liên tục.

5. Marketing & bán lẻ: Cạnh tranh bằng insight khách hàng

Trong bối cảnh hành vi tiêu dùng thay đổi nhanh, doanh nghiệp bán lẻ và agency marketing cần:

•   Phân khúc khách hàng và cá nhân hóa ưu đãi
•   Theo dõi hành trình mua sắm đa kênh
•   Đo lường hiệu quả chiến dịch theo thời gian thực
•   Phân tích dữ liệu POS, CRM và loyalty

Những đơn vị có năng lực phân tích thường ra quyết định nhanh hơn và đúng hơn, từ đó cải thiện doanh thu đáng kể.

Nhu cầu tăng nhưng nguồn nhân lực còn thiếu hụt

Dù tuyển dụng mở rộng, nhiều doanh nghiệp cho biết ứng viên phù hợp vẫn chưa nhiều, đặc biệt thiếu:

•   Kỹ năng SQL và mô hình dữ liệu
•   Khả năng đọc hiểu nghiệp vụ
•   Tư duy phân tích và trình bày insight
•   Kinh nghiệm dự án thực tế

Khoảng trống này khiến thị trường ưu tiên ứng viên được đào tạo theo chuẩn doanh nghiệp, có khả năng làm việc ngay.

Lộ trình đào tạo đáp ứng nhu cầu doanh nghiệp tại IMIC

Tại Việt Nam, IMIC Technology phát triển chương trình đào tạo Data Analyst dựa trên nhu cầu tuyển dụng từ các ngân hàng, tập đoàn và doanh nghiệp công nghệ đang hợp tác, với các học phần trọng tâm:

•   Excel & Power Query chuyên sâu
•   SQL thực chiến trên hệ thống doanh nghiệp
•   Power BI & mô hình dữ liệu nâng cao
•   Python cho phân tích và tự động hóa
•   AI Agent – n8n – ứng dụng AI trong phân tích dữ liệu
•   Business Analytics kết hợp kỹ năng báo cáo – trình bày – xử lý tình huống thực tế

Chương trình hướng đến mục tiêu giúp học viên làm được việc ngay, rút ngắn khoảng cách giữa kỹ năng học thuật và yêu cầu thị trường.