-
Liên hệ0916 878 224 -
Gửi Emailtraining@imic.edu.vn
.webp)
Viết chương trình ứng dụng thực tế" tập trung vào việc khai thác sức mạnh của VBA trong Excel kết hợp với ngôn ngữ truy vấn SQL để tự động hóa và tối ưu hóa quá trình xử lý dữ liệu. Qua đó, người học sẽ biết cách xây dựng các ứng dụng thực tế như trích xuất, lọc, tổng hợp dữ liệu từ các nguồn khác nhau một cách linh hoạt và hiệu quả.
.webp)
Chuyển sang lĩnh vực Data Analyst ở tuổi 30 không chỉ khả thi mà còn có thể mang lại nhiều cơ hội phát triển nghề nghiệp nếu bạn có chiến lược học tập và tận dụng tốt kinh nghiệm sẵn có. Nhiều người đã thành công khi chuyển sang lĩnh vực phân tích dữ liệu ở tuổi 30 hoặc thậm chí muộn hơn.
.webp)
Sự kết hợp của Power BI, Power Apps và Power Automate tạo nên một hệ sinh thái mạnh mẽ trong nền tảng Microsoft Power Platform, giúp doanh nghiệp số hóa quy trình, phân tích dữ liệu, và tự động hóa công việc một cách toàn diện. Dưới đây là lý do tại sao bộ ba này được xem là "sự kết hợp tuyệt vời"
.webp)
Power Query, Power Pivot và Power BI là ba công cụ mạnh mẽ trong hệ sinh thái phân tích dữ liệu của Microsoft, mỗi công cụ đảm nhận một vai trò riêng biệt trong quy trình xử lý dữ liệu. Dưới đây là hướng dẫn chi tiết giúp bạn hiểu rõ sự khác biệt và cách sử dụng từng công cụ một cách hiệu quả.
.webp)
Power BI là công cụ trực quan hóa dữ liệu mạnh mẽ giúp biến dữ liệu thô thành thông tin dễ hiểu và trực quan. Việc sử dụng Power BI trong công việc giúp tiết kiệm thời gian phân tích, hỗ trợ ra quyết định nhanh chóng và chính xác hơn nhờ các báo cáo, biểu đồ tương tác linh hoạt. Đây là giải pháp lý tưởng cho cá nhân và doanh nghiệp muốn khai thác dữ liệu hiệu quả.
.jpg)
Copilot mang đến một cấp độ thông minh mới (nhân tạo nhưng vẫn thông minh) cho Power BI , cho phép người dùng tương tác với dữ liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên. Từ việc tạo báo cáo chi tiết đến thực hiện các phép tính phức tạp và tạo ra thông tin chi tiết tường thuật, Copilot đơn giản hóa các tác vụ tốn thời gian theo truyền thống, trao quyền cho người dùng ở mọi cấp độ chuyên môn kỹ thuật.
.webp)
- Power Query là một trong những công cụ mạnh mẽ và “giấu mặt” nhất trong Excel và Power BI – được ví như “vũ khí bí mật” của dân phân tích dữ liệu hiện đại.
- Nếu bạn từng mệt mỏi vì xử lý dữ liệu thủ công, nhập liệu lặp đi lặp lại, làm báo cáo phức tạp... thì Power Query chính là giải pháp cực kỳ đáng học.
📚 Bạn sẽ học được gì?
1. Hiểu cơ chế lưu trữ dữ liệu, cấu trúc bảng và kiểu dữ liệu phổ biến trong SQL Database.
2. Tạo, xóa, cập nhật bảng và dữ liệu bằng lệnh SQL.
3. Làm chủ các kỹ thuật khóa chính, khóa ngoại, check constraint.
4. Thao tác truy vấn dữ liệu từ cơ bản đến nâng cao: JOIN, UNION, OFFSET, ROWNUMBER...
5. Thành thạo Stored Procedure, Trigger, Function, Cursor, View và các hàm xử lý dữ liệu.
6. Áp dụng thành thạo SQL để quản lý và phân tích dữ liệu doanh nghiệp.
.webp)
- Tableau mạnh về trực quan hóa dữ liệu phức tạp, tùy biến cao, phù hợp với phân tích chuyên sâu nhưng chi phí cao và khó học hơn.
- Power BI tích hợp tốt với hệ sinh thái Microsoft, dễ sử dụng, chi phí thấp, phù hợp cho doanh nghiệp vừa và nhỏ, nhưng hạn chế trong xử lý dữ liệu cực lớn và ít tùy biến hơn Tableau.
