-
Liên hệ0916 878 224 -
Gửi Emailtraining@imic.edu.vn
.webp)
Trong thời đại số hóa, dữ liệu trở thành tài sản quý giá của doanh nghiệp. Tuy nhiên, việc sở hữu dữ liệu chưa đủ; khả năng phân tích và trực quan hóa dữ liệu mới là yếu tố then chốt giúp đưa ra quyết định chính xác và kịp thời. Microsoft Power BI là công cụ mạnh mẽ giúp bạn thực hiện điều này một cách hiệu quả.
.webp)
Power BI là một công cụ mạnh mẽ cho việc phân tích và trực quan hóa dữ liệu, hỗ trợ kết nối với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau. Dưới đây là hướng dẫn chi tiết về các nguồn dữ liệu mà Power BI có thể kết nối, cùng với cách thiết lập kết nối một cách hiệu quả.
.webp)
1. Power BI là gì?
2. DAX trong Power BI là gì?
3. Vai trò của Power BI trong doanh nghiệp
4. Lộ trình tự học Power BI cho người mới bắt đầu
4.1. Làm quen với giao diện Power BI Desktop
4.2. Kết nối và xử lý dữ liệu
4.3. Xây dựng mô hình dữ liệu
4.4. Trực quan hóa dữ liệu
4.5. Chia sẻ và xuất bản báo cáo
5. Những sai lầm thường gặp khi tự học Power BI
6. Kết luận
.webp)
Power Query Editor trong Power BI là một công cụ mạnh mẽ giúp người dùng xử lý, biến đổi và chuẩn hóa dữ liệu trước khi đưa vào mô hình phân tích. Đây là bước quan trọng để đảm bảo dữ liệu sạch, chính xác và sẵn sàng cho việc trực quan hóa và ra quyết định.
.webp)
Trong thời đại dữ liệu lên ngôi, ngành Phân tích dữ liệu (Data Analysis) trở thành một trong những công việc được săn đón nhất, không chỉ bởi mức lương hấp dẫn mà còn vì vai trò then chốt của nó trong việc đưa ra quyết định kinh doanh. Nhiều bạn bắt đầu quan tâm đến ngành này và tự hỏi: "Mình biết Excel rồi, vậy đã đủ để bắt đầu chưa?"
.webp)
Viết chương trình ứng dụng thực tế" tập trung vào việc khai thác sức mạnh của VBA trong Excel kết hợp với ngôn ngữ truy vấn SQL để tự động hóa và tối ưu hóa quá trình xử lý dữ liệu. Qua đó, người học sẽ biết cách xây dựng các ứng dụng thực tế như trích xuất, lọc, tổng hợp dữ liệu từ các nguồn khác nhau một cách linh hoạt và hiệu quả.
.webp)
Chuyển sang lĩnh vực Data Analyst ở tuổi 30 không chỉ khả thi mà còn có thể mang lại nhiều cơ hội phát triển nghề nghiệp nếu bạn có chiến lược học tập và tận dụng tốt kinh nghiệm sẵn có. Nhiều người đã thành công khi chuyển sang lĩnh vực phân tích dữ liệu ở tuổi 30 hoặc thậm chí muộn hơn.
.webp)
Sự kết hợp của Power BI, Power Apps và Power Automate tạo nên một hệ sinh thái mạnh mẽ trong nền tảng Microsoft Power Platform, giúp doanh nghiệp số hóa quy trình, phân tích dữ liệu, và tự động hóa công việc một cách toàn diện. Dưới đây là lý do tại sao bộ ba này được xem là "sự kết hợp tuyệt vời"
.webp)
Power Query, Power Pivot và Power BI là ba công cụ mạnh mẽ trong hệ sinh thái phân tích dữ liệu của Microsoft, mỗi công cụ đảm nhận một vai trò riêng biệt trong quy trình xử lý dữ liệu. Dưới đây là hướng dẫn chi tiết giúp bạn hiểu rõ sự khác biệt và cách sử dụng từng công cụ một cách hiệu quả.
