-
Liên hệ0916 878 224 -
Gửi Emailtraining@imic.edu.vn
Tự học Data đang trở thành lựa chọn của rất nhiều bạn trẻ, nhưng không ít người mất tới 6 tháng – thậm chí lâu hơn – mà vẫn không đạt được kết quả như mong muốn. Lý do không phải vì Data quá khó, mà vì bạn đang mắc những sai lầm phổ biến khiến lộ trình học trở nên dài hơn và kém hiệu quả. Bài viết này sẽ giúp bạn nhận diện những lỗi thường gặp và cách khắc phục, để hành trình chinh phục Data của bạn trở nên rõ ràng, tiết kiệm thời gian và đạt kết quả tốt hơn.
Trong bối cảnh dữ liệu trở thành tài sản chiến lược, nhiều doanh nghiệp tại Việt Nam đang tăng tốc tuyển dụng Data Analyst (chuyên viên phân tích dữ liệu) để hỗ trợ ra quyết định chính xác và nhanh hơn. Theo xu hướng thị trường, nhu cầu nhân lực không chỉ xuất hiện ở các công ty công nghệ mà mở rộng sang nhiều lĩnh vực truyền thống.
Sự xuất hiện của các mô hình AI tổng quát đang thay đổi toàn diện cách doanh nghiệp thu thập, xử lý và khai thác dữ liệu. Nếu như trước đây Data Analyst chủ yếu tập trung vào báo cáo mô tả và trực quan hóa dữ liệu, thì hiện nay vai trò này đang bước sang giai đoạn mới: phân tích dự báo, tự động hóa và hỗ trợ ra quyết định thông minh.
Bạn đã bao giờ tung ra một tính năng mới, háo hức chờ phản hồi… rồi nhận lại sự im lặng đến đáng sợ chưa?
Hoặc tệ hơn — vài tuần sau, nhận được những lời phàn nàn rằng “chức năng này không như kỳ vọng”?
Đó không phải vì bạn làm sản phẩm tệ, mà vì bạn chưa thực sự thiết lập được một vòng lặp phản hồi khách hàng hiệu quả.
.webp)
Bạn có thể giỏi SQL tới mức thành thạo, biết dùng Python linh hoạt, vẽ dashboard bằng Power BI lung linh…
Nhưng nếu mỗi lần họp với stakeholder, bạn chỉ biết im lặng ngồi nghe rồi về “tự biên tự diễn” báo cáo, thì xin chia buồn: bạn đang “tàng hình” trong mắt doanh nghiệp.
Ngành bán dẫn Việt Nam đang bước vào giai đoạn “cất cánh” với hàng loạt tập đoàn lớn như Intel, Samsung, Marvell, FPT Semiconductor, Synopsys, Qualcomm... đầu tư mạnh mẽ.
Theo Bộ Thông tin & Truyền thông, Việt Nam đặt mục tiêu đến 2030 phải có ít nhất 50.000 kỹ sư bán dẫn, trong khi hiện nay chỉ khoảng 5.000 người đang làm việc thực tế.
Tức là thiếu đến 45.000 kỹ sư trong 5 năm tới!
.webp)
Trong kỷ nguyên dữ liệu, SQL (Structured Query Language) không chỉ đơn thuần là một ngôn ngữ để viết câu lệnh truy vấn (query). Với góc nhìn của một Data Analyst lâu năm, tôi có thể khẳng định rằng SQL chính là “xương sống” của toàn bộ vòng đời dữ liệu trong doanh nghiệp – từ giai đoạn thu thập, lưu trữ, xử lý cho đến khi tạo insight và hỗ trợ ra quyết định.
Nhằm đẩy mạnh chiến lược số hóa và tối ưu vận hành, Techcombank đã phối hợp cùng IMIC triển khai khóa đào tạo Power Apps & Power Automate. Khóa học giúp đội ngũ cán bộ nâng cao kỹ năng xây dựng ứng dụng và tự động hóa quy trình, tạo nền tảng cho sự đổi mới linh hoạt và hiệu quả trong kỷ nguyên công nghệ số.
.webp)
AI đang thay đổi cách dân văn phòng làm việc từng ngày, từ tự động hóa tác vụ lặp lại đến hỗ trợ ra quyết định nhanh chóng. Bạn đã bắt kịp xu hướng này chưa? Cập nhật ngay để không bị bỏ lại phía sau trong kỷ nguyên công nghệ số!
