Power Query, Power Pivot và Power BI là ba công cụ mạnh mẽ trong hệ sinh thái phân tích dữ liệu của Microsoft, mỗi công cụ đảm nhận một vai trò riêng biệt trong quy trình xử lý dữ liệu. Dưới đây là hướng dẫn chi tiết giúp bạn hiểu rõ sự khác biệt và cách sử dụng từng công cụ một cách hiệu quả.
Power BI là công cụ trực quan hóa dữ liệu mạnh mẽ giúp biến dữ liệu thô thành thông tin dễ hiểu và trực quan. Việc sử dụng Power BI trong công việc giúp tiết kiệm thời gian phân tích, hỗ trợ ra quyết định nhanh chóng và chính xác hơn nhờ các báo cáo, biểu đồ tương tác linh hoạt. Đây là giải pháp lý tưởng cho cá nhân và doanh nghiệp muốn khai thác dữ liệu hiệu quả.
- Tableau mạnh về trực quan hóa dữ liệu phức tạp, tùy biến cao, phù hợp với phân tích chuyên sâu nhưng chi phí cao và khó học hơn.
- Power BI tích hợp tốt với hệ sinh thái Microsoft, dễ sử dụng, chi phí thấp, phù hợp cho doanh nghiệp vừa và nhỏ, nhưng hạn chế trong xử lý dữ liệu cực lớn và ít tùy biến hơn Tableau.
Excel và Power BI đều🔍 "Code chạy được" chưa đủ – bạn đã từng code như một tester chưa? Là công cụ của Microsoft dùng để xử lý và phân tích dữ liệu, nhưng chúng có mục đích, sức mạnh và cách sử dụng rất khác nhau.
Đây là một câu hỏi rất hay vì BI (Business Intelligence), SQL (Structured Query Language) và Python đều được sử dụng trong lĩnh vực xử lý dữ liệu và tự động hóa, nhưng chúng có mục tiêu, ứng dụng và cách tiếp cận khác nhau.