Có nên học Excel trước khi học Power BI?

Excel và Power BI đều🔍 "Code chạy được" chưa đủ – bạn đã từng code như một tester chưa? Là công cụ của Microsoft dùng để xử lý và phân tích dữ liệu, nhưng chúng có mục đích, sức mạnh và cách sử dụng rất khác nhau.

--- DANH MỤC NỘI DUNG ---
1. Tổng quan về Microsoft Excel và Power BI
1.1 Microsoft Excel là gì?
1.2 Power BI là gì?
2. So sánh chi tiết Excel VS Power BI?
3. Có nên học Excel trước khi học Power BI?
4. Kết luận

1. Tổng quan về Microsoft Excel và Power BI

1.1 Microsoft Excel là gì?

-   Có thể nói đây là một trong những công cụ mạnh mẽ nhất được sử dụng để quản lý dữ liệu, tính toán và phân tích thông tin trên khắp thế giới. Từ kiểm toán, kế toán, đến giáo dục và marketing, Excel trở thành một phần không thể thiếu trong nhiều lĩnh vực.

 1.2 Power BI là gì?

-   Power BI là một thành phần trong Power Platform của Microsoft. Ngoài Power BI, Microsoft Power Platform còn bao gồm Power Apps, Power Automate và Power Virtual Agents, là bộ các công cụ hỗ trợ cho phân tích dữ liệu, xây dựng giải pháp và tự động hóa quy trình, giúp các doanh nghiệp thúc đẩy kinh doanh.

2. So sánh chi tiết Excel VS Power BI?

Tiêu chí

MS Excel

MS Power BI

Mục đích chính

Tính toán, phân tích dữ liệu dạng bảng, làm báo cáo linh hoạt

Trực quan hóa dữ liệu, tạo dashboard tương tác, phân tích chuyên sâu

Dữ liệu

Phù hợp với dữ liệu nhỏ đến vừa (nghìn – vài trăm nghìn dòng)

Tối ưu cho dữ liệu lớn, hàng triệu dòng

Trực quan hóa

Có biểu đồ nhưng giới hạn, không tương tác mạnh

Dashboard đẹp, chuyên nghiệp, tương tác mạnh (click lọc theo thời gian, danh mục...)

Tự động cập nhật dữ liệu

Không linh hoạt, cần macro hoặc VBA

Có thể kết nối dữ liệu trực tiếp, làm mới tự động

Xử lý dữ liệu (ETL)

Hạn chế, chủ yếu là thao tác tay hoặc Power Query trong Excel

Mạnh mẽ nhờ Power Query, hỗ trợ hợp nhất, làm sạch dữ liệu chuyên nghiệp

Ngôn ngữ tính toán

Hàm Excel truyền thống

DAX (giống Excel nhưng mạnh hơn, tối ưu cho BI)

Khả năng cộng tác & chia sẻ

Gửi qua email, lưu OneDrive/SharePoint

Chia sẻ dashboard qua web, Power BI Service, có thể phân quyền

Khả năng tự động hóa

Thông qua VBA, add-in

Có thể kết hợp Power Automate, kết nối API...

Phù hợp với ai?

Nhân viên văn phòng, kế toán, phân tích cơ bản

Nhà phân tích dữ liệu, BI developer, quản lý cần cái nhìn tổng thể

Chi phí

Có sẵn trong Office (Excel Pro)

Nhà phân tích dữ liệu, BI developer, quản lý cần cái nhìn tổng thể
Miễn phí bản Desktop, bản chia sẻ cần Power BI Pro (có phí)

✅ Khi nào nên dùng Excel?

-   Xử lý nhanh file nhỏ, phân tích số liệu đơn giản.
-   Cần tính toán linh hoạt từng ô, từng dòng.
-   Dễ chỉnh sửa, in ấn báo cáo, gửi mail.
-   Làm việc nội bộ không cần dashboard đẹp.

✅ Khi nào nên dùng Power BI?

-   Phân tích dữ liệu lớn từ nhiều nguồn khác nhau.
-   Cần làm dashboard đẹp, tương tác cao, chia sẻ online.
-   Cần tự động hóa việc cập nhật dữ liệu (report sáng thứ Hai 😄).
-   Phục vụ quản lý, lãnh đạo, hoặc dùng trong hệ thống BI doanh nghiệp.

3. Tại sao nên học Excel trước khi học Power BI?

3.1. Excel là nền tảng của Power BI

-   Power BI được thiết kế bởi Microsoft, giống như Excel, và có rất nhiều phần tương đồng:
-   Hàm DAX trong Power BI gần giống công thức Excel nâng cao.
-   Pivot Table → Power BI dùng Pivot-like visual.
-   Power Query (Get & Transform) → Có cả trong Excel và Power BI.

3.2. Giúp bạn hiểu bản chất dữ liệu trước khi trực quan hóa, Excel giúp bạn:

-   Làm sạch dữ liệu thủ công.
-   Hiểu logic tính toán (SUMIF, INDEX MATCH, VLOOKUP…).
-   Tư duy xử lý dữ liệu dạng bảng – cực kỳ quan trọng khi dùng Power BI.

3.3. Excel là kỹ năng không thể thiếu

-   Dù bạn giỏi Power BI đến đâu, nhiều doanh nghiệp vẫn yêu cầu dùng Excel hằng ngày.
-   Rất nhiều báo cáo Power BI xuất ra Excel, hoặc kết hợp với Excel để gửi qua mail, in ấn…

4. Kết luận:

   👉 Nếu bạn đã quen làm báo cáo, phân tích dữ liệu, lọc, tạo bảng tổng hợp trong Excel, bạn sẽ học Power BI nhanh hơn rất nhiều.
   👉 Nên học Excel ở mức khá (chưa cần “advanced”) để hiểu dữ liệu, tư duy logic, rồi học Power BI sẽ dễ hơn rất nhiều.
   👉 Không cần chờ học xong Excel mới được học Power BI – có thể học song song nếu bạn đã biết Excel cơ bản.

Related Post

Những lưu ý đặc biệt khi viết CV cho "dân trái ngành" tập tành làm IT

   Chuyển ngành sang IT là bước đi đầy thử thách nhưng cũng nhiều cơ hội. Để gây ấn tượng với nhà tuyển dụng, CV của bạn cần tập trung vào kỹ năng thực tế, tinh thần học hỏi và các dự án liên quan. Bài viết này sẽ chỉ ra những lưu ý đặc biệt giúp “dân trái ngành” viết CV hiệu quả, tăng khả năng chinh phục công việc IT đầu tiên.

Chứng chỉ ngôn ngữ lập trình Python

Danh sách các chứng chỉ phổ biến và uy tín dành cho Python, phù hợp cho người mới bắt đầu đến lập trình viên chuyên nghiệp.