Excel và Power BI đều🔍 "Code chạy được" chưa đủ – bạn đã từng code như một tester chưa? Là công cụ của Microsoft dùng để xử lý và phân tích dữ liệu, nhưng chúng có mục đích, sức mạnh và cách sử dụng rất khác nhau.
--- DANH MỤC NỘI DUNG ---
1. Tổng quan về Microsoft Excel và Power BI
1.1 Microsoft Excel là gì?
1.2 Power BI là gì?
2. So sánh chi tiết Excel VS Power BI?
3. Có nên học Excel trước khi học Power BI?
4. Kết luận
- Có thể nói đây là một trong những công cụ mạnh mẽ nhất được sử dụng để quản lý dữ liệu, tính toán và phân tích thông tin trên khắp thế giới. Từ kiểm toán, kế toán, đến giáo dục và marketing, Excel trở thành một phần không thể thiếu trong nhiều lĩnh vực.
- Power BI là một thành phần trong Power Platform của Microsoft. Ngoài Power BI, Microsoft Power Platform còn bao gồm Power Apps, Power Automate và Power Virtual Agents, là bộ các công cụ hỗ trợ cho phân tích dữ liệu, xây dựng giải pháp và tự động hóa quy trình, giúp các doanh nghiệp thúc đẩy kinh doanh.
Tiêu chí |
MS Excel |
MS Power BI |
---|---|---|
Mục đích chính |
Tính toán, phân tích dữ liệu dạng bảng, làm báo cáo linh hoạt |
Trực quan hóa dữ liệu, tạo dashboard tương tác, phân tích chuyên sâu |
Dữ liệu |
Phù hợp với dữ liệu nhỏ đến vừa (nghìn – vài trăm nghìn dòng) |
Tối ưu cho dữ liệu lớn, hàng triệu dòng |
Trực quan hóa |
Có biểu đồ nhưng giới hạn, không tương tác mạnh |
Dashboard đẹp, chuyên nghiệp, tương tác mạnh (click lọc theo thời gian, danh mục...) |
Tự động cập nhật dữ liệu |
Không linh hoạt, cần macro hoặc VBA |
Có thể kết nối dữ liệu trực tiếp, làm mới tự động |
Xử lý dữ liệu (ETL) |
Hạn chế, chủ yếu là thao tác tay hoặc Power Query trong Excel |
Mạnh mẽ nhờ Power Query, hỗ trợ hợp nhất, làm sạch dữ liệu chuyên nghiệp |
Ngôn ngữ tính toán |
Hàm Excel truyền thống |
DAX (giống Excel nhưng mạnh hơn, tối ưu cho BI) |
Khả năng cộng tác & chia sẻ |
Gửi qua email, lưu OneDrive/SharePoint |
Chia sẻ dashboard qua web, Power BI Service, có thể phân quyền |
Khả năng tự động hóa |
Thông qua VBA, add-in |
Có thể kết hợp Power Automate, kết nối API... |
Phù hợp với ai? |
Nhân viên văn phòng, kế toán, phân tích cơ bản |
Nhà phân tích dữ liệu, BI developer, quản lý cần cái nhìn tổng thể |
Chi phí |
Có sẵn trong Office (Excel Pro) |
Nhà phân tích dữ liệu, BI developer, quản lý cần cái nhìn tổng thể |
✅ Khi nào nên dùng Excel?
- Xử lý nhanh file nhỏ, phân tích số liệu đơn giản.
- Cần tính toán linh hoạt từng ô, từng dòng.
- Dễ chỉnh sửa, in ấn báo cáo, gửi mail.
- Làm việc nội bộ không cần dashboard đẹp.
✅ Khi nào nên dùng Power BI?
- Phân tích dữ liệu lớn từ nhiều nguồn khác nhau.
- Cần làm dashboard đẹp, tương tác cao, chia sẻ online.
- Cần tự động hóa việc cập nhật dữ liệu (report sáng thứ Hai 😄).
- Phục vụ quản lý, lãnh đạo, hoặc dùng trong hệ thống BI doanh nghiệp.
- Power BI được thiết kế bởi Microsoft, giống như Excel, và có rất nhiều phần tương đồng:
- Hàm DAX trong Power BI gần giống công thức Excel nâng cao.
- Pivot Table → Power BI dùng Pivot-like visual.
- Power Query (Get & Transform) → Có cả trong Excel và Power BI.
- Làm sạch dữ liệu thủ công.
- Hiểu logic tính toán (SUMIF, INDEX MATCH, VLOOKUP…).
- Tư duy xử lý dữ liệu dạng bảng – cực kỳ quan trọng khi dùng Power BI.
- Dù bạn giỏi Power BI đến đâu, nhiều doanh nghiệp vẫn yêu cầu dùng Excel hằng ngày.
- Rất nhiều báo cáo Power BI xuất ra Excel, hoặc kết hợp với Excel để gửi qua mail, in ấn…
👉 Nếu bạn đã quen làm báo cáo, phân tích dữ liệu, lọc, tạo bảng tổng hợp trong Excel, bạn sẽ học Power BI nhanh hơn rất nhiều.
👉 Nên học Excel ở mức khá (chưa cần “advanced”) để hiểu dữ liệu, tư duy logic, rồi học Power BI sẽ dễ hơn rất nhiều.
👉 Không cần chờ học xong Excel mới được học Power BI – có thể học song song nếu bạn đã biết Excel cơ bản.