Bạn đang bắt đầu học lập trình nhúng nhưng phân vân giữa Arduino và STM32? Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ ưu – nhược điểm của từng nền tảng, từ đó chọn hướng đi phù hợp nhất với mục tiêu học tập hoặc nghề nghiệp của mình.
1. Kiến thức nền tảng CNTT là gốc rễ cho mọi lĩnh vực công nghệ
2. Tăng cơ hội trúng tuyển vào các trường đại học danh tiếng
3. Trang bị tư duy logic & giải quyết vấn đề
4. Học tốt các môn khác nhờ kỹ năng phân tích
5. Cơ hội thực tập, làm việc & định cư sau du học
6. Phát triển tư duy sáng tạo & khởi nghiệp
7. Tự tin hòa nhập với bạn bè quốc tế
8. Hiểu và kiểm soát thế giới số xung quanh
9. Computer Science đang trở thành "ngôn ngữ thứ 2"
10. Giúp trẻ học cách học – học theo cách hiện đại
11. Mọi ngành nghề đều cần hiểu biết công nghệ
12. Cơ hội học bổng & thi đấu quốc tế
13. Làm chủ tương lai – Không bị “đào thải” bởi AI
- Trong môi trường phát triển phần mềm hiện đại – nơi tốc độ, chất lượng và trải nghiệm người dùng là yếu tố sống còn – lập trình viên không còn chỉ đơn thuần viết "code chạy được", mà còn cần tư duy về chất lượng, tính ổn định, khả năng kiểm thử và trải nghiệm thực tế của sản phẩm.
- Khóa học "Tester Mindset for Developer" ra đời để giải quyết nhu cầu đó: giúp các lập trình viên phát triển tư duy kiểm thử, hiểu đúng vai trò của QA, và nắm vững các công cụ kiểm thử phổ biến – từ đó nâng cao hiệu quả phối hợp và chất lượng đầu ra.
- Chương trình đào tạo Công nghệ dành cho đội ngũ CBNV trong Doanh Nghiệp.
- Giúp nâng cao kỹ năng, kiến thức chuyên môn về công nghệ cho đội ngũ để tối ưu hiệu suất làm việc.
- Hãy bấm vào tên mỗi "Khóa học" để xem chi tiết Chương trình đào tạo + Học phí và các thông tin liên quan đến khóa học đó.
- Liên hệ ngay Tư vấn tuyển sinh khi bạn cần sự hỗ trợ!
- Bạn đang là học sinh cấp 2 hoặc cấp 3 và có ước mơ du học chuyên ngành Computer Science tại các quốc gia phát triển như Mỹ, Canada, Úc, Anh, Singapore, Nhật Bản,...?
- Bạn muốn chuẩn bị nền tảng vững chắc cả về chuyên môn Công nghệ Thông tin và kỹ năng tiếng Anh học thuật & giao tiếp?
👉 Bridge: Computer Science Prep for Study Abroad 2025 chính là lộ trình đào tạo lý tưởng để bạn bứt phá trong 2 năm trước khi bước vào môi trường học tập quốc tế!
- Tableau mạnh về trực quan hóa dữ liệu phức tạp, tùy biến cao, phù hợp với phân tích chuyên sâu nhưng chi phí cao và khó học hơn.
- Power BI tích hợp tốt với hệ sinh thái Microsoft, dễ sử dụng, chi phí thấp, phù hợp cho doanh nghiệp vừa và nhỏ, nhưng hạn chế trong xử lý dữ liệu cực lớn và ít tùy biến hơn Tableau.
Học phân tích dữ liệu (Data Analytics) đang trở thành một lựa chọn "hot" hiện nay — không chỉ vì cơ hội việc làm rộng mở mà còn vì vai trò ngày càng quan trọng của dữ liệu trong mọi lĩnh vực
Excel và Power BI đều🔍 "Code chạy được" chưa đủ – bạn đã từng code như một tester chưa? Là công cụ của Microsoft dùng để xử lý và phân tích dữ liệu, nhưng chúng có mục đích, sức mạnh và cách sử dụng rất khác nhau.
Danh sách các chứng chỉ phổ biến và uy tín dành cho Python, phù hợp cho người mới bắt đầu đến lập trình viên chuyên nghiệp.