Power Query Editor trong Power BI là một công cụ mạnh mẽ giúp người dùng xử lý, biến đổi và chuẩn hóa dữ liệu trước khi đưa vào mô hình phân tích. Đây là bước quan trọng để đảm bảo dữ liệu sạch, chính xác và sẵn sàng cho việc trực quan hóa và ra quyết định.
Trong thời đại dữ liệu lên ngôi, ngành Phân tích dữ liệu (Data Analysis) trở thành một trong những công việc được săn đón nhất, không chỉ bởi mức lương hấp dẫn mà còn vì vai trò then chốt của nó trong việc đưa ra quyết định kinh doanh. Nhiều bạn bắt đầu quan tâm đến ngành này và tự hỏi: "Mình biết Excel rồi, vậy đã đủ để bắt đầu chưa?"
Viết chương trình ứng dụng thực tế" tập trung vào việc khai thác sức mạnh của VBA trong Excel kết hợp với ngôn ngữ truy vấn SQL để tự động hóa và tối ưu hóa quá trình xử lý dữ liệu. Qua đó, người học sẽ biết cách xây dựng các ứng dụng thực tế như trích xuất, lọc, tổng hợp dữ liệu từ các nguồn khác nhau một cách linh hoạt và hiệu quả.
Chuyển sang lĩnh vực Data Analyst ở tuổi 30 không chỉ khả thi mà còn có thể mang lại nhiều cơ hội phát triển nghề nghiệp nếu bạn có chiến lược học tập và tận dụng tốt kinh nghiệm sẵn có. Nhiều người đã thành công khi chuyển sang lĩnh vực phân tích dữ liệu ở tuổi 30 hoặc thậm chí muộn hơn.
Sự kết hợp của Power BI, Power Apps và Power Automate tạo nên một hệ sinh thái mạnh mẽ trong nền tảng Microsoft Power Platform, giúp doanh nghiệp số hóa quy trình, phân tích dữ liệu, và tự động hóa công việc một cách toàn diện. Dưới đây là lý do tại sao bộ ba này được xem là "sự kết hợp tuyệt vời"
Power Query, Power Pivot và Power BI là ba công cụ mạnh mẽ trong hệ sinh thái phân tích dữ liệu của Microsoft, mỗi công cụ đảm nhận một vai trò riêng biệt trong quy trình xử lý dữ liệu. Dưới đây là hướng dẫn chi tiết giúp bạn hiểu rõ sự khác biệt và cách sử dụng từng công cụ một cách hiệu quả.
Power BI là công cụ trực quan hóa dữ liệu mạnh mẽ giúp biến dữ liệu thô thành thông tin dễ hiểu và trực quan. Việc sử dụng Power BI trong công việc giúp tiết kiệm thời gian phân tích, hỗ trợ ra quyết định nhanh chóng và chính xác hơn nhờ các báo cáo, biểu đồ tương tác linh hoạt. Đây là giải pháp lý tưởng cho cá nhân và doanh nghiệp muốn khai thác dữ liệu hiệu quả.
Hệ thống nhúng Linux là nền tảng phổ biến trong các thiết bị IoT, ô tô, y tế và công nghiệp nhờ tính linh hoạt và mã nguồn mở. Để trở thành kỹ sư nhúng, bạn cần nắm vững C/C++, hệ điều hành Linux, lập trình thiết bị ngoại vi, giao tiếp phần cứng và công cụ như Yocto, Buildroot. Kiến thức về kernel, driver và debug là lợi thế lớn.
Hệ thống nhúng trong ngành công nghiệp ô tô là các hệ thống điện tử tích hợp trong xe nhằm điều khiển, giám sát và tối ưu hoạt động của các bộ phận như động cơ, phanh, túi khí, giải trí và định vị. Chúng đóng vai trò then chốt trong việc nâng cao hiệu suất, an toàn và trải nghiệm người lái, đồng thời là nền tảng cho các công nghệ xe tự hành và kết nối thông minh.