Sự kết hợp tuyệt vời của bộ ba công cụ Power BI, Power Apps & Power Automate trong hệ sinh thái Microsoft power Platform

A- Tại sao Power BI, Power Apps & Power Automate được xem là "sự kết hợp tuyệt vời" trong việc quản lý và phát triển quy trình số hóa của mọi Doanh nghiệp?

1. Power BI – Phân tích dữ liệu & trực quan hóa

-   Trích xuất, xử lý và trực quan hóa dữ liệu từ nhiều nguồn.
-   Cung cấp các dashboard và báo cáo tương tác giúp người dùng ra quyết định nhanh chóng, dựa trên dữ liệu thực.
-   Kết hợp trực tiếp với Power Apps để người dùng tương tác và chỉnh sửa dữ liệu ngay trong báo cáo.

2. Power Apps – Tạo ứng dụng tùy chỉnh mà không cần code

-   Tạo ứng dụng doanh nghiệp nhanh chóng mà không cần lập trình chuyên sâu.
-   Kết nối dữ liệu từ Excel, SharePoint, SQL, hay thậm chí từ Power BI.
-   Cho phép người dùng tương tác với dữ liệu, ví dụ như cập nhật thông tin khách hàng trực tiếp trong ứng dụng.

3. Power Automate – Tự động hóa quy trình làm việc

-   Tạo luồng công việc tự động giữa các ứng dụng và dịch vụ.
-   Ví dụ: Khi có dữ liệu mới trong Power BI → gửi thông báo qua email → tự động cập nhật vào cơ sở dữ liệu.
-   Giảm thiểu công việc thủ công, tiết kiệm thời gian và tăng độ chính xác.

B-  Sức mạnh tổng hợp khi kết hợp bộ ba

Công cụ

Vai trò Khi kết hợp
Power BI Phân tích và theo dõi dữ liệu Hiển thị dữ liệu thời gian từ Power Apps và các luồng từ Power Automate
Power Apps Ứng dụng tương tác với dữ liệu Cho phép người dùng cập nhật dữ liệu hiển thị trên Power BI
Power Automate Tự động hóa  Kích hoạt hành động dựa trên thay đổi dữ liệu từ Power BI/Apps

C- Tình huống ứng dụng thực tế

👉 Bài toán quản lý nhập kho hàng trong doanh nghiệp mô phỏng quy trình với Power Platform

1. Power Apps – Giao diện nhập hàng

Ứng dụng di động/web cho thủ kho nhập thông tin hàng hóa khi có hàng mới về:
-   Mã hàng
-   Tên hàng
-   Số lượng nhập
-   Nhà cung cấp
-   Ngày nhập
-   Ứng dụng kết nối với SharePoint List hoặc Dataverse làm nơi lưu trữ dữ liệu trung tâm.
=> Tác dụng: Giúp nhập liệu nhanh chóng, mọi lúc, mọi nơi – kể cả bằng điện thoại.

2. Power Automate – Tự động hóa quy trình

Khi thủ kho gửi biểu mẫu nhập hàng trên Power Apps thì Power Automate kích hoạt flow tự động:
-   Gửi email thông báo đến quản lý.
-   Cập nhật bảng dữ liệu tổng tồn kho.
-   Kiểm tra nếu mặt hàng nhập vượt ngưỡng cho phép → gửi cảnh báo.
-   Ghi log vào Excel/SharePoint để lưu lịch sử nhập kho.
=> Tác dụng: Giảm thao tác thủ công, tăng độ chính xác và tính tức thời.

3. Power BI – Báo cáo & phân tích tồn kho

Power BI kết nối trực tiếp với nguồn dữ liệu (SharePoint List, Excel hoặc Dataverse) tạo Dashboard cho quản lý gồm:
-   Tồn kho hiện tại theo mặt hàng
-   Lịch sử nhập kho theo thời gian, nhà cung cấp
-   Số lượng hàng nhập theo nhân viên
-   Biểu đồ hàng nhập vượt ngưỡng cảnh báo
-   Cho phép lọc theo thời gian, loại hàng, người nhập, v.v.
=> Tác dụng: Ra quyết định nhanh chóng nhờ dữ liệu trực quan, cập nhật thời gian thực.
👉 Sơ đồ luồng quy trình


[Thủ kho - Nhập dữ liệu] 
        ↓↓ (Power Apps)
[Form nhập hàng hóa]
        ↓↓
(Trigger bởi Power Automate)
        ↓↓
[✔ Gửi Email]
[✔ Ghi log Excel/SharePoint]
[✔ Cập nhật số lượng tồn kho]

        ↓↓
(Dữ liệu cập nhật trong thời gian thực)
        ↓↓
[Power BI Dashboard]
→ Quản lý giám sát và phân tích

Related Post

Vai Trò của ngôn ngữ lập tình C/ và C++ trong hệ thông nhúng

-   C giữ vai trò nền tảng trong lập trình nhúng, cung cấp khả năng truy cập trực tiếp và tối ưu tài nguyên.
-   C++ bổ sung các công cụ lập trình hướng đối tượng và tính trừu tượng, giúp phát triển các dự án nhúng phức tạp, nâng cao chất lượng và khả năng mở rộng phần mềm.
--> Vai trò của C và C++ trong lập trình nhúng rất quan trọng và cơ bản. Dưới đây mình tóm tắt những điểm chính:

Học SQL Database cùng chuyên gia IMIC

📚 Bạn sẽ học được gì?
1. Hiểu cơ chế lưu trữ dữ liệu, cấu trúc bảng và kiểu dữ liệu phổ biến trong SQL Database.
2. Tạo, xóa, cập nhật bảng và dữ liệu bằng lệnh SQL.
3. Làm chủ các kỹ thuật khóa chính, khóa ngoại, check constraint.
4. Thao tác truy vấn dữ liệu từ cơ bản đến nâng cao: JOIN, UNION, OFFSET, ROWNUMBER...
5. Thành thạo Stored Procedure, Trigger, Function, Cursor, View và các hàm xử lý dữ liệu.
6. Áp dụng thành thạo SQL để quản lý và phân tích dữ liệu doanh nghiệp.