-
Liên hệ0916 878 224 -
Gửi Emailtraining@imic.edu.vn
- Power Query là một trong những công cụ mạnh mẽ và “giấu mặt” nhất trong Excel và Power BI – được ví như “vũ khí bí mật” của dân phân tích dữ liệu hiện đại.
- Nếu bạn từng mệt mỏi vì xử lý dữ liệu thủ công, nhập liệu lặp đi lặp lại, làm báo cáo phức tạp... thì Power Query chính là giải pháp cực kỳ đáng học.
--- DANH MỤC NỘI DUNG ---
1. Sức mạnh tuyệt vời của Power query là gì?
1.1 Tự động hoá toàn bộ quá trình xử lý dữ liệu
1.2 Kết nối và hợp nhất dữ liệu từ nhiều nguồn
1.3 Biến dữ liệu "bẩn" thành dữ liệu "sạch" chuyên nghiệp
1.4 Tăng tốc hiệu suất làm báo cáo
1.5 Không cần biết lập trình vẫn xử lý dữ liệu như dân chuyên
2. So sánh Power query trong Excel Vs Power BI
3. Nên học Power Query trong Excel hay Power BI?
4. Kết luận
- Làm một lần – chạy mãi mãi: Bạn chỉ cần làm sạch, lọc, chuyển đổi dữ liệu một lần, sau đó có thể refresh để cập nhật dữ liệu mới hoàn toàn tự động.
- Giải pháp thay thế VLOOKUP, copy-paste, lọc thủ công,...
👉 Ví dụ: Bạn lấy dữ liệu bán hàng từ 10 file Excel → gộp thành 1 bảng duy nhất → lọc theo tháng → tự động làm lại khi có dữ liệu mới.
- Nguồn Excel, CSV, Google Sheets, SQL Server, Web, Folder,...
- Hợp nhất dữ liệu từ nhiều bảng, nhiều file chỉ bằng vài thao tác chuột.
👉 Ví dụ: Hàng tháng bạn nhận 5 file từ các chi nhánh → Power Query tự động gộp lại → không cần nhập thủ công từng file.
👉 Tự động:
- Xóa dòng trống, đổi định dạng, tách/ghép cột
- Bỏ trùng, lọc dữ liệu theo điều kiện
- Tạo cột tính toán mới giống Excel
👉 Ví dụ: Thay vì dùng 5-10 hàm phức tạp trong Excel, Power Query chỉ cần vài bước trực quan.
- Kết hợp với Pivot Table và Power Pivot → tạo dashboard siêu nhanh
- Kết nối trực tiếp với Power BI → trình bày dữ liệu trực quan, chuyên nghiệp
- Giao diện kéo – thả – chọn
- Ngôn ngữ nền là M Code, có thể học thêm để tùy biến sâu nếu muốn
So sánh Power Query trong Excel và Power BI rất cần thiết nếu bạn đang phân vân nên dùng công cụ nào cho việc trích xuất – làm sạch – phân tích dữ liệu.
Dưới đây là bảng so sánh chi tiết giúp bạn hiểu điểm giống và khác nhau giữa hai nền tảng sử dụng cùng một “công nghệ lõi” là Power Query:
| Tiêu chí | Power Query trong Excel | Power Query trong Power BI |
|---|---|---|
| ✅ Mục đích sử dụng | Làm sạch và xử lý dữ liệu cho báo cáo Excel, Pivot Table, bảng tính | Làm sạch dữ liệu phục vụ trực quan hóa (dashboard) chuyên nghiệp |
| 🧰 Giao diện người dùng | Tích hợp trực tiếp trong Excel tab “Data > Get & Transform” | Giao diện riêng biệt, hiện đại hơn, tối ưu cho ETL |
| 🔗 Nguồn dữ liệu hỗ trợ | Gần như đầy đủ (Excel, CSV, Web, SQL, Folder...) | Hỗ trợ rộng hơn (bao gồm API, Azure, dịch vụ đám mây, các dịch vụ nâng cao hơn) |
| 🔄 Tự động làm mới dữ liệu (Refresh) | Làm mới thủ công hoặc dùng macro / VBA / Power Automate | Hỗ trợ làm mới theo lịch (schedule refresh) khi publish lên Power BI Service |
| 🧠 Mức độ phân tích & trực quan hóa | Hạn chế hơn, chỉ dùng biểu đồ, Pivot Table trong Excel | Mạnh hơn nhiều: dashboard, drilldown, filter động, KPI... |
| 📦 Kết hợp mô hình dữ liệu nâng cao | Kết hợp được Power Pivot nhưng phức tạp hơn | Kết hợp dễ dàng với DAX, Power Pivot và mô hình bảng sao (Star schema) |
| 👥 Chia sẻ & phân phối báo cáo | Qua email, lưu file Excel, Google Drive,... (thủ công) | Qua Power BI Service (tự động, bảo mật, chuyên nghiệp) |
| 👨💻 Người dùng phù hợp | Dân văn phòng, kế toán, nhân sự, marketing – chưa chuyên sâu dữ liệu | Data analyst, nhà quản trị, người cần làm dashboard chuyên nghiệp |
Nên học Power Query trong Excel nếu bạn:
- Đang làm việc chủ yếu với file Excel, CSV, và các báo cáo thủ công.
- Là nhân viên văn phòng, kế toán, nhân sự, marketing, v.v.
- Chưa quen với các công cụ phân tích nâng cao như Power BI.
- Muốn tự động hóa các thao tác lặp lại trong Excel như làm sạch dữ liệu, gộp file, xử lý định kỳ.
- Muốn làm báo cáo sử dụng Pivot Table, hàm Excel, biểu đồ Excel.
👉 Power Query trong Excel là cách học “mềm mại”, dễ tiếp cận, không làm bạn thấy choáng ngợp.
Nên học Power BI (Power Query trong Power BI) nếu bạn:
- Muốn làm dashboard chuyên nghiệp, tương tác, trình bày dữ liệu đẹp mắt.
- Phân tích dữ liệu đến từ nhiều nguồn lớn, phức tạp (Excel, SQL, API, dịch vụ đám mây...).
- Làm việc trong vai trò Data Analyst, Business Analyst, hoặc định hướng chuyển ngành.
- Cần chia sẻ báo cáo tự động, làm việc nhóm với hệ thống dữ liệu liên tục cập nhật.
- Đã quen với Excel và muốn nâng cấp kỹ năng phân tích lên tầm cao hơn.
👉 Power BI mạnh hơn hẳn về mặt trực quan hóa, kết nối dữ liệu và phân tích chuyên sâu.
- Power Query = “người trợ lý thông minh” trong Excel.
- Học nó = bạn có thể tiết kiệm hàng giờ mỗi tuần, tự động hóa quy trình, và gây ấn tượng với sếp bằng khả năng xử lý dữ liệu chuyên nghiệp.
.webp)
Học phân tích dữ liệu (Data Analytics) đang trở thành một lựa chọn "hot" hiện nay — không chỉ vì cơ hội việc làm rộng mở mà còn vì vai trò ngày càng quan trọng của dữ liệu trong mọi lĩnh vực
- Trong môi trường phát triển phần mềm hiện đại – nơi tốc độ, chất lượng và trải nghiệm người dùng là yếu tố sống còn – lập trình viên không còn chỉ đơn thuần viết "code chạy được", mà còn cần tư duy về chất lượng, tính ổn định, khả năng kiểm thử và trải nghiệm thực tế của sản phẩm.
- Khóa học "Tester Mindset for Developer" ra đời để giải quyết nhu cầu đó: giúp các lập trình viên phát triển tư duy kiểm thử, hiểu đúng vai trò của QA, và nắm vững các công cụ kiểm thử phổ biến – từ đó nâng cao hiệu quả phối hợp và chất lượng đầu ra.
