• 5.350.000 đ

Khám phá cách ứng dụng AI để tối đa hóa lợi nhuận trong lĩnh vực đầu tư. Tìm hiểu các công nghệ trí tuệ nhân tạo giúp phân tích dữ liệu tài chính, dự đoán xu hướng thị trường, tối ưu hóa danh mục đầu tư và tự động hóa giao dịch, từ đó giúp nhà đầu tư đưa ra quyết định nhanh chóng và chính xác hơn.

------ DANH MỤC NỘI DUNG ------
A. Mục tiêu đào tạo
1. Hiểu rõ vai trò và ứng dụng của AI trong đầu tư hiện đại
2. Khai thác dữ liệu tài chính hiệu quả với các công cụ AI
3. Xây dựng mô hình dự báo và tối ưu hóa danh mục đầu tư
4. Phân tích cảm xúc thị trường từ tin tức và mạng xã hội
5. Sử dụng AI để tự động hóa báo cáo, chiến lược đầu tư
B. Đối tượng tham gia khóa đào tạo
1. Nhà đầu tư cá nhân
2. Chuyên viên tài chính – ngân hàng – chứng khoán
3. Người làm trong lĩnh vực công nghệ – Fintech
4. Sinh viên ngành kinh tế, tài chính, công nghệ thông tin
C. Tại sao bạn nên chọn IMIC?
D. Chương trình đào tạo Ứng dụng AI để Tối đa hóa lợi nhuận trong lĩnh vực đầu tư

A. Mục tiêu đào tạo

1. Hiểu rõ vai trò và ứng dụng của AI trong đầu tư hiện đại

-  Nắm được các khái niệm cơ bản về AI, Machine Learning, NLP và các công nghệ liên quan trong lĩnh vực tài chính – đầu tư.

-  Nhận diện được các xu hướng công nghệ đang làm thay đổi cách thức phân tích và ra quyết định đầu tư.

2. Khai thác dữ liệu tài chính hiệu quả với các công cụ AI

-  Truy xuất, xử lý và phân tích dữ liệu cổ phiếu, thị trường tài chính bằng Python, Google Sheets, Excel AI, yfinance, Power BI...

-  Tính toán và phân tích các chỉ báo kỹ thuật phổ biến như MA, RSI, MACD để hỗ trợ ra quyết định đầu tư.

3. Xây dựng mô hình dự báo và tối ưu hóa danh mục đầu tư

-  Ứng dụng các thuật toán học máy cơ bản (Linear Regression, Decision Tree, Random Forest...) để dự báo xu hướng thị trường hoặc giá cổ phiếu.

-  Phân tích rủi ro và tối ưu hóa danh mục đầu tư cá nhân thông qua các mô hình tài chính hiện đại kết hợp với công nghệ AI.

4. Phân tích cảm xúc thị trường từ tin tức và mạng xã hội

-  Ứng dụng công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để đánh giá tâm lý thị trường từ dữ liệu văn bản, giúp tăng độ nhạy khi ra quyết định đầu tư.

5. Sử dụng AI để tự động hóa báo cáo, chiến lược đầu tư

-  Tận dụng các công cụ AI như ChatGPT, Copilot, Power Automate… để tạo báo cáo, đề xuất chiến lược đầu tư, cảnh báo rủi ro, giúp tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu quả phân tích.

-  Sau khóa học, học viên có thể tự tin:

+  Sử dụng các công cụ AI để hỗ trợ ra quyết định đầu tư một cách khoa học, có cơ sở dữ liệu.

+  Thiết lập chiến lược đầu tư cá nhân theo hướng hiện đại, tự động hóa và hiệu quả hơn.

+  Mở rộng tư duy và sẵn sàng cho các xu hướng Fintech, đầu tư số trong tương lai.

B. Đối tượng tham gia khóa đào tạo

1. Nhà đầu tư cá nhân

-  Người đã và đang đầu tư vào thị trường chứng khoán, crypto, vàng, bất động sản… mong muốn sử dụng công cụ AI để ra quyết định chính xác và khoa học hơn.

-  Người mới bắt đầu đầu tư và muốn có tư duy đầu tư hiện đại dựa trên dữ liệu và công nghệ.

2. Chuyên viên tài chính – ngân hàng – chứng khoán

-  Chuyên viên phân tích tài chính (Financial Analyst), quản lý danh mục đầu tư (Portfolio Manager), tư vấn đầu tư (Investment Advisor), muốn khai thác AI để tối ưu hiệu quả công việc.

-  Nhân sự trong các công ty chứng khoán, quỹ đầu tư, ngân hàng… đang tìm cách nâng cao kỹ năng sử dụng công cụ số trong phân tích thị trường.

3. Người làm trong lĩnh vực công nghệ – Fintech

-  Lập trình viên, Data Analyst, Data Scientist… muốn mở rộng kiến thức ứng dụng AI vào lĩnh vực tài chính và đầu tư.

-  Startup trong lĩnh vực Fintech đang tìm cách xây dựng sản phẩm có tích hợp công nghệ AI (như robo-advisor, cảnh báo rủi ro, phân tích cảm xúc…).

4. Sinh viên ngành kinh tế, tài chính, công nghệ thông tin

-  Sinh viên năm 3–4 có định hướng nghề nghiệp trong lĩnh vực đầu tư, Fintech, phân tích tài chính.

-  Mong muốn làm chủ các công cụ hiện đại như Python, Power BI, ChatGPT… để tăng lợi thế cạnh tranh nghề 

C. Tại sao bạn nên chọn IMIC?

-  Lộ trình bài bản, trang bị cho học viên kiến thức, kỹ năng đáp ứng yêu cầu nhà tuyển dụng.

-  Học theo dự án thực tế – Áp dụng ngay vào công việc.

-  Mỗi lớp chỉ từ 7-12 học viên được cầm tay chỉ việc bởi các chuyên gia Data Analyst từ các tập đoàn, doanh nhiệp lớn,...

-  Cấp chứng chỉ và cam kết giới thiệu việc làm sau khi tốt nghiệp

-  Nắm chắc kỹ năng, tối ưu CV, mở rộng cơ hội thăng tiến.

-  Hình thức học Online và Offline linh động.

D. Chương trình đào tạo Ứng dụng AI để Tối đa hóa lợi nhuận trong lĩnh vực đầu tư

1. Giới thiệu về AI và các công nghệ liên quan
-  Khái niệm: AI, Machine Learning, Deep Learning
-  Sự phát triển của AI trong tài chính

2. Tổng quan ứng dụng AI trong đầu tư
-  Dự báo giá chứng khoán
-  Phân tích cảm xúc thị trường
-  Phân tích danh mục đầu tư
-  Tư vấn đầu tư tự động (Robo-Advisor)

3. Công cụ và nền tảng sử dụng trong khóa học
-  Google Sheets AI, Excel AI
-  Python (Pandas, Scikit-learn, yfinance)
-  ChatGPT, Copilot
-  Power BI AI (Cognitive Services)
-  Thực hành:
o  Cài đặt môi trường Python đầu tư (Colab, Jupyter)
o  Kết nối API lấy dữ liệu cổ phiếu với yfinance
o  Trích xuất dữ liệu giá chứng khoán

1. Làm sạch và xử lý dữ liệu tài chính
-  Xử lý dữ liệu thiếu
-  Tính toán các chỉ báo kỹ thuật: MA, RSI, MACD

2. Phân tích mô hình thống kê
-  Hồi quy tuyến tính để dự báo giá
-  Phân tích tương quan cổ phiếu

3. Trực quan hóa dữ liệu tài chính
-  Power BI: biểu đồ nến, biểu đồ tương quan
-  Python + Matplotlib/Seaborn
-  Thực hành:
o  Phân tích xu hướng cổ phiếu VNM, MWG, FPT
o  Xây dựng dashboard đầu tư trên Power BI hoặc Google Sheets

1. Mô hình học máy cơ bản
-  Linear Regression
-  Decision Tree
-  Random Forest

2. Dự báo giá cổ phiếu
-  Phân chia train/test
-  Đánh giá độ chính xác mô hình

3. Sử dụng ChatGPT để tạo chiến lược đầu tư
-  Viết chiến lược đầu tư dựa trên dữ liệu
-  Gợi ý danh mục tối ưu hóa
-  Thực hành:
o  Dự báo giá cổ phiếu BVH trong 7 ngày tới
o  Viết Prompt với ChatGPT: "Xây dựng danh mục đầu tư cho nhà đầu tư 35 tuổi, rủi ro trung bình"

1. Quản trị rủi ro đầu tư với AI
-  Tính toán VaR, Sharpe Ratio, Beta
-  Phân tích rủi ro hệ thống và phi hệ thống

2. Tối ưu hóa danh mục bằng Machine Learning
-  Lý thuyết Markowitz
-  Ứng dụng K-means clustering để phân loại cổ phiếu

3. ChatGPT/Copilot hỗ trợ phân tích rủi ro
-  Tự động viết báo cáo đầu tư
-  Gợi ý chiến lược phân bổ
-  Thực hành:
o  Xây dựng mô hình tối ưu danh mục 5 cổ phiếu Việt Nam
o  Tạo báo cáo rủi ro bằng ChatGPT

1. Thu thập dữ liệu từ tin tức, mạng xã hội
-  RSS Feed, Twitter, VietnamFinance.vn, CafeF

2. Phân tích cảm xúc với NLP
-  Dùng thư viện TextBlob/VADER
-  Đánh giá xu hướng tích cực/tiêu cực

3. Ứng dụng Power Automate & Power BI để cảnh báo
-  Tạo hệ thống cảnh báo nếu thị trường có nhiều tin tiêu cực
-  Thực hành:
o  Phân tích cảm xúc tin tức cổ phiếu FPT tuần qua
o  Tạo Power BI report theo thời gian thực

1. Tổng kết các kiến thức đã học
-  Tư duy đầu tư dữ liệu
-  Kỹ thuật và công cụ AI đã dùng

2. Hướng dẫn làm bài tập lớn
-  Dự báo giá cổ phiếu dựa trên dữ liệu thực
-  Phân tích và tối ưu hóa danh mục đầu tư
-  Hệ thống cảnh báo rủi ro bằng AI

3. Thuyết trình & phản biện dự án nhóm

4. Gợi ý phát triển sau khóa học
-  Học thêm AI nâng cao, Fintech, Robo-Advisor
-  Xây dựng hệ thống đầu tư tự động hóa