-
Liên hệ0916 878 224 -
Gửi Emailtraining@imic.edu.vn
Trong nhiều năm trước, việc học AI hay lập trình thường gắn liền với những khái niệm khá “khó tiếp cận”: thuật toán phức tạp, môi trường code chuyên sâu và yêu cầu nền tảng kỹ thuật cao. Tuy nhiên, sự xuất hiện của các nền tảng AI thế hệ mới đang dần thay đổi cách con người tiếp cận công nghệ.
Một trong những công cụ được cộng đồng Developer và người học AI quan tâm hiện nay là Google AI Studio. Không chỉ là nền tảng thử nghiệm AI, Google AI Studio còn đang mở ra cách học AI và lập trình trực quan, nhanh và thực tế hơn trong thời đại mới.
IMIC Technology đồng hành cùng Trường Đại học Văn Lang triển khai khóa đào tạo Microsoft Power Apps & Power Automate dành cho hơn 35 giảng viên tại TP.HCM. Chương trình giúp nâng cao năng lực ứng dụng công nghệ, tự động hóa quy trình và thúc đẩy chuyển đổi số trong môi trường giáo dục hiện đại.
Trong làn sóng AI bùng nổ toàn cầu, việc tiếp cận và xây dựng ứng dụng AI đang trở nên dễ dàng hơn rất nhiều so với trước đây. Không còn chỉ dành cho các kỹ sư AI chuyên sâu, hiện nay ngay cả Developer, sinh viên công nghệ hay người mới học cũng có thể thử nghiệm AI thông qua các nền tảng trực quan hơn.
Một trong những công cụ đang được cộng đồng công nghệ quan tâm mạnh là Google AI Studio — nền tảng giúp người dùng trải nghiệm và tích hợp AI của Google theo hướng đơn giản và thực tế hơn.
Trong làn sóng phát triển của AI, IoT và ngành bán dẫn, thiết kế vi mạch và lập trình nhúng đang trở thành hai hướng đi công nghệ được quan tâm mạnh tại Việt Nam. Tuy nhiên, nhiều sinh viên và người mới bắt đầu thường đặt ra một câu hỏi thực tế: giữa vi mạch và Embedded, ngành nào dễ vào doanh nghiệp lớn hơn?
Thực tế, cả hai đều có nhu cầu tuyển dụng tốt trong giai đoạn 2026–2030. Tuy nhiên, yêu cầu tuyển dụng, độ cạnh tranh và “chuẩn đầu vào” của mỗi lĩnh vực lại khá khác nhau.
Khi bắt đầu học công nghệ, rất nhiều người phân vân giữa hai hướng đi phổ biến: lập trình phần mềm và lập trình nhúng. Một bên thiên về xây dựng ứng dụng, website, hệ thống số; bên còn lại tập trung vào phần cứng, thiết bị thông minh và hệ thống điện tử.
Cả hai đều là những lĩnh vực có tiềm năng lớn trong năm 2026. Tuy nhiên, mỗi hướng lại phù hợp với kiểu tư duy, sở thích và định hướng nghề nghiệp khác nhau.
Trong vài năm gần đây, ngành Embedded (Lập trình nhúng) đang được nhắc đến nhiều hơn nhờ sự phát triển của IoT, AI Device, xe điện và hệ thống tự động hóa. Tuy nhiên, đi kèm với tiềm năng lớn là một thực tế khiến nhiều người mới cảm thấy áp lực: ngành Embedded thường bị xem là “khó vào”, yêu cầu nền tảng kỹ thuật cao và chuẩn đầu vào khá khắt khe.
Trên thực tế, Embedded đúng là một lĩnh vực có tính chuyên môn sâu, nhưng không phải ai cũng cần giỏi toàn diện ngay từ đầu. Điều quan trọng nằm ở tư duy kỹ thuật, khả năng học thực hành và định hướng đúng lộ trình.
Trong kỷ nguyên AI, IoT và thiết bị thông minh bùng nổ, công nghệ không còn chỉ nằm trên phần mềm mà đang dịch chuyển mạnh xuống tầng phần cứng. Đây là lý do thiết kế vi mạch và lập trình nhúng ngày càng trở thành hai lĩnh vực được doanh nghiệp công nghệ đầu tư mạnh trong giai đoạn 2026–2030.
Từ xe điện, robot, thiết bị y tế cho đến AI hardware và nhà máy thông minh, gần như mọi hệ thống hiện đại đều cần sự kết hợp giữa chip bán dẫn và hệ thống nhúng để vận hành hiệu quả.
Trong vài năm gần đây, ngành bán dẫn đang trở thành tâm điểm của cuộc đua công nghệ toàn cầu. Từ AI, ô tô thông minh cho đến smartphone và trung tâm dữ liệu, hầu hết các công nghệ hiện đại đều phụ thuộc vào chip bán dẫn.
Tại Việt Nam, sự dịch chuyển chuỗi cung ứng công nghệ cùng làn sóng đầu tư từ các tập đoàn quốc tế đang mở ra cơ hội lớn cho ngành bán dẫn trong giai đoạn 2026–2030. Đây cũng được xem là một trong những lĩnh vực công nghệ có tốc độ tăng trưởng và nhu cầu nhân lực đáng chú ý nhất hiện nay.
Trong bối cảnh automation và AI phát triển mạnh, nhu cầu tự động hóa thao tác trên website đang tăng nhanh ở hầu hết các lĩnh vực công nghệ. Từ kiểm thử phần mềm, web scraping cho đến workflow automation, doanh nghiệp ngày càng cần những giải pháp có khả năng xử lý website hiện đại nhanh và ổn định hơn.
Đây cũng là lý do sự kết hợp giữa Python và Playwright đang trở thành bộ công nghệ được nhiều Developer và QA Engineer quan tâm trong năm 2026.
