-
Liên hệ0916 878 224 -
Gửi Emailtraining@imic.edu.vn
Trong những năm gần đây, AI Automation được nhắc đến như một giải pháp giúp doanh nghiệp tăng năng suất và tối ưu vận hành. Không khó để bắt gặp những chia sẻ về việc một quy trình từng mất nhiều giờ xử lý nay chỉ còn vài phút nhờ sự hỗ trợ của AI và tự động hóa.
Tuy nhiên, liệu AI Automation có thực sự giúp giảm đến 70% thời gian làm việc như nhiều người vẫn nói? Câu trả lời là có thể, nhưng điều đó phụ thuộc vào loại công việc, cách triển khai và mức độ ứng dụng thực tế trong doanh nghiệp.
AI đang thay đổi cách doanh nghiệp vận hành, nhưng điều đáng chú ý là người hưởng lợi nhiều nhất không chỉ là lập trình viên hay chuyên gia công nghệ. Ngày nay, nhân viên văn phòng, chuyên viên nhân sự, kế toán, kinh doanh hay quản lý dự án đều có thể ứng dụng AI để tự động hóa công việc hàng ngày.
Chính vì vậy, AI Workflow Automation đang trở thành một trong những kỹ năng được quan tâm nhất trong năm 2026. Tuy nhiên, nhiều người vẫn băn khoăn: nếu chưa từng học công nghệ hoặc chưa biết lập trình, liệu có thể bắt đầu từ con số 0 hay không?
Trong nhiều năm trước, kỹ năng văn phòng thường xoay quanh việc sử dụng Word, Excel hay PowerPoint. Tuy nhiên, khi AI và tự động hóa đang thay đổi cách doanh nghiệp vận hành, yêu cầu đối với nhân sự văn phòng cũng dần thay đổi theo.
Ngày nay, doanh nghiệp không chỉ cần nhân viên biết sử dụng công cụ, mà còn mong muốn họ biết cách tối ưu quy trình làm việc bằng AI. Đây là lý do AI Workflow Automation đang trở thành một trong những kỹ năng được đánh giá cao trong giai đoạn chuyển đổi số 2026.
Bạn đang mất hàng giờ mỗi ngày cho các công việc lặp đi lặp lại như nhập liệu, gửi email, tổng hợp báo cáo hay quản lý dữ liệu? Chỉ với 30 phút, bạn có thể học cách xây dựng AI Workflow Automation để tự động hóa quy trình làm việc, giúp tiết kiệm thời gian, giảm sai sót và tăng năng suất. Khóa học phù hợp cho nhân viên văn phòng, marketer, kế toán, nhân sự và bất kỳ ai muốn ứng dụng AI vào công việc thực tế mà không cần biết lập trình.
Power Apps – nền tảng low-code của Microsoft – đang được ví như ‘người mở khóa dữ liệu doanh nghiệp’. Thay vì để dữ liệu nằm rải rác trong Excel, SQL hay SharePoint, Power Apps giúp biến chúng thành ứng dụng quản lý linh hoạt, dễ dùng và có thể triển khai chỉ trong vài giờ, ngay cả với người không biết lập trình
Trong nhiều năm trước, việc học AI hay lập trình thường gắn liền với những khái niệm khá “khó tiếp cận”: thuật toán phức tạp, môi trường code chuyên sâu và yêu cầu nền tảng kỹ thuật cao. Tuy nhiên, sự xuất hiện của các nền tảng AI thế hệ mới đang dần thay đổi cách con người tiếp cận công nghệ.
Một trong những công cụ được cộng đồng Developer và người học AI quan tâm hiện nay là Google AI Studio. Không chỉ là nền tảng thử nghiệm AI, Google AI Studio còn đang mở ra cách học AI và lập trình trực quan, nhanh và thực tế hơn trong thời đại mới.
IMIC Technology đồng hành cùng Trường Đại học Văn Lang triển khai khóa đào tạo Microsoft Power Apps & Power Automate dành cho hơn 35 giảng viên tại TP.HCM. Chương trình giúp nâng cao năng lực ứng dụng công nghệ, tự động hóa quy trình và thúc đẩy chuyển đổi số trong môi trường giáo dục hiện đại.
Trong làn sóng AI bùng nổ toàn cầu, việc tiếp cận và xây dựng ứng dụng AI đang trở nên dễ dàng hơn rất nhiều so với trước đây. Không còn chỉ dành cho các kỹ sư AI chuyên sâu, hiện nay ngay cả Developer, sinh viên công nghệ hay người mới học cũng có thể thử nghiệm AI thông qua các nền tảng trực quan hơn.
Một trong những công cụ đang được cộng đồng công nghệ quan tâm mạnh là Google AI Studio — nền tảng giúp người dùng trải nghiệm và tích hợp AI của Google theo hướng đơn giản và thực tế hơn.
Trong làn sóng phát triển của AI, IoT và ngành bán dẫn, thiết kế vi mạch và lập trình nhúng đang trở thành hai hướng đi công nghệ được quan tâm mạnh tại Việt Nam. Tuy nhiên, nhiều sinh viên và người mới bắt đầu thường đặt ra một câu hỏi thực tế: giữa vi mạch và Embedded, ngành nào dễ vào doanh nghiệp lớn hơn?
Thực tế, cả hai đều có nhu cầu tuyển dụng tốt trong giai đoạn 2026–2030. Tuy nhiên, yêu cầu tuyển dụng, độ cạnh tranh và “chuẩn đầu vào” của mỗi lĩnh vực lại khá khác nhau.
