-
Liên hệ0916 878 224 -
Gửi Emailtraining@imic.edu.vn
Business Analyst (BA) là cầu nối giữa nhu cầu kinh doanh và giải pháp công nghệ trong mỗi dự án. Họ chịu trách nhiệm phân tích yêu cầu, làm rõ vấn đề, đề xuất giải pháp và hỗ trợ đội ngũ kỹ thuật đưa ra những quyết định quan trọng ảnh hưởng trực tiếp đến chi phí, tiến độ và chất lượng sản phẩm. Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ Business Analyst là gì, vai trò thực tế của BA trong dự án công nghệ và vì sao vị trí này ngày càng được doanh nghiệp đánh giá cao.
Trong môi trường doanh nghiệp, kỹ sư nhúng không chỉ làm việc với vi điều khiển hay firmware cơ bản mà còn phải đối mặt với nhiều bài toán thực tế như tối ưu tài nguyên phần cứng, debug lỗi hệ thống, giao tiếp giữa các thiết bị, đảm bảo hiệu năng và đáp ứng deadline dự án. Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ những vấn đề mà kỹ sư nhúng thường gặp khi đi làm, từ đó có định hướng học tập và phát triển kỹ năng phù hợp với yêu cầu thực tế của doanh nghiệp.
.webp)
Kỹ sư lập trình nhúng là vị trí đòi hỏi sự kết hợp giữa kiến thức phần cứng, phần mềm và tư duy hệ thống. Để trở thành kỹ sư lập trình nhúng chuyên nghiệp, bạn không chỉ cần biết lập trình mà còn phải trang bị nhiều kỹ năng cốt lõi đáp ứng yêu cầu thực tế của doanh nghiệp. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ tổng hợp những kỹ năng quan trọng nhất của kỹ sư lập trình nhúng, giúp bạn định hướng học tập đúng đắn và phát triển sự nghiệp bền vững.
Lập trình nhúng là lĩnh vực đòi hỏi tư duy logic và hiểu biết phần cứng, vì vậy người mới bắt đầu rất dễ mắc sai lầm trong quá trình học. Việc nhận diện sớm những lỗi phổ biến khi học lập trình nhúng sẽ giúp bạn tiết kiệm thời gian, công sức và học đúng hướng ngay từ đầu. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ chia sẻ top 5 lỗi phổ biến của người mới học lập trình nhúng cùng cách khắc phục hiệu quả, giúp bạn xây dựng nền tảng vững chắc và tiến bộ nhanh hơn.
Trong bối cảnh doanh nghiệp Việt Nam ngày càng chuyển dịch sang vận hành bằng dữ liệu, nhu cầu tuyển dụng Data Analyst tăng mạnh. Tuy nhiên, với những bạn mới học hoặc chuyển ngành, câu hỏi thường gặp nhất là: “Không có kinh nghiệm thì làm sao viết CV cho đủ thuyết phục?”
Trong tuyển dụng phân tích dữ liệu năm 2025, “project” là yếu tố quan trọng nhất để đánh giá năng lực ứng viên, đặc biệt với những người mới hoặc chuyển ngành. Một project được trình bày tốt có thể mạnh hơn cả 1–2 năm kinh nghiệm, bởi nó phản ánh trực tiếp khả năng phân tích, tư duy logic và cách bạn tạo ra giá trị từ dữ liệu.
Việc học Data Analyst khi đang đi làm là thách thức với nhiều người vì quỹ thời gian hạn hẹp và áp lực công việc. Tuy nhiên, với cách sắp xếp hợp lý, lựa chọn lộ trình phù hợp và áp dụng phương pháp học thông minh, bạn hoàn toàn có thể cân bằng giữa công việc và việc trau dồi kỹ năng phân tích dữ liệu. Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ những chiến lược tối ưu thời gian, giữ động lực và học hiệu quả ngay cả khi lịch làm việc dày đặc.
- Bạn đang là học sinh cấp 2 hoặc cấp 3 và có ước mơ du học chuyên ngành Computer Science tại các quốc gia phát triển như Mỹ, Canada, Úc, Anh, Singapore, Nhật Bản,...?
- Bạn muốn chuẩn bị nền tảng vững chắc về chuyên môn Công nghệ Thông tin giúp bạn tự tin khi đi du học?
👉 Bridge: Computer Science Prep for Study Abroad 2025 chính là lộ trình đào tạo lý tưởng để bạn bứt phá trong 2 năm trước khi bước vào môi trường học tập quốc tế!
Trong bối cảnh bùng nổ dữ liệu, nhiều người học phân tích dữ liệu (Data Analyst) đang đặt câu hỏi: “Liệu Python có bắt buộc không? Hay chỉ cần Excel, SQL và Power BI là đủ?”
Câu hỏi này đang gây tranh luận lớn, bởi mỗi doanh nghiệp lại có kỳ vọng khác nhau. Tuy nhiên, thị trường Việt Nam năm 2025 đang dần cho thấy một xu hướng rõ ràng hơn.
