-
Liên hệ0916 878 224 -
Gửi Emailtraining@imic.edu.vn
Google AI Studio đang mở ra cách tiếp cận mới để ứng dụng AI vào Marketing mà không cần lập trình phức tạp. Chỉ với Prompt, bạn có thể tạo một trợ lý AI riêng được thiết lập theo vai trò, mục tiêu và quy trình làm việc của mình. Từ viết content, xây dựng ý tưởng quảng cáo, nghiên cứu khách hàng đến phân tích và tối ưu nội dung, Google AI Studio giúp marketer biến AI thành một trợ lý Marketing cá nhân hóa, hỗ trợ tăng năng suất và tiết kiệm thời gian.
Perplexity AI đang trở thành một trợ lý AI hữu ích cho bộ phận Hành chính – Nhân sự, đặc biệt trong các công việc Research. Thay vì mất nhiều thời gian tìm kiếm và tổng hợp thông tin thủ công, HR có thể sử dụng Perplexity AI để nhanh chóng tra cứu chính sách, tham khảo xu hướng nhân sự, tìm hiểu thị trường lao động và tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn. Với khả năng cung cấp câu trả lời kèm nguồn tham khảo, Perplexity AI giúp HR rút ngắn thời gian Research, nâng cao hiệu suất và hỗ trợ ra quyết định dựa trên thông tin.
NotebookLM đang mở ra một cách tiếp cận mới cho việc khai thác tri thức trong ngành Banking. Thay vì tìm kiếm thủ công giữa hàng nghìn tài liệu như quy trình nghiệp vụ, chính sách tín dụng, báo cáo, quy định và tài liệu đào tạo, AI có thể đóng vai trò như một trợ lý nghiên cứu, giúp tổng hợp, phân tích và trả lời câu hỏi dựa trên nguồn tài liệu nội bộ. Khi được triển khai đúng cách, NotebookLM có thể giúp nhân viên ngân hàng rút ngắn thời gian tra cứu, nâng cao hiệu quả nghiên cứu và biến kho tài liệu nội bộ thành nguồn tri thức dễ tiếp cận hơn
Core Banking + Power Platform không chỉ là câu chuyện kết nối hai nền tảng, mà còn là bài toán về API, dữ liệu và tích hợp hệ thống. Đằng sau một API tưởng chừng đơn giản là cả một quy trình xử lý: từ xác thực, truy xuất dữ liệu Core Banking đến chuyển đổi và cung cấp thông tin cho các ứng dụng trên Power Platform.
Khi được thiết kế đúng, API trở thành cầu nối giúp doanh nghiệp khai thác dữ liệu ngân hàng linh hoạt hơn, đồng thời thúc đẩy tự động hóa quy trình, phát triển ứng dụng nhanh và nâng cao hiệu quả vận hành.
Mô hình chi nhánh ngân hàng đang dần thay đổi khi các ngân hàng đẩy mạnh số hóa và tối ưu vận hành. Bên cạnh những hệ thống lớn như Core Banking, các công cụ Low-Code như Power Apps đang mở ra khả năng số hóa nhanh những nghiệp vụ nội bộ mà trước đây thường phụ thuộc nhiều vào Excel, email và quy trình thủ công.
Đặc biệt, khi kết hợp Power Apps + Power Automate + AI, chi nhánh có thể xây dựng nhiều ứng dụng và quy trình hỗ trợ nhân viên mà không nhất thiết phải phát triển một hệ thống phần mềm hoàn chỉnh từ đầu.
Trong ngành ngân hàng, nhiều quy trình nội bộ phải trải qua nhiều bước kiểm tra và phê duyệt. Nếu vẫn xử lý bằng email, Excel hoặc giấy tờ, chỉ một khâu phản hồi chậm cũng có thể khiến toàn bộ quy trình kéo dài.
Power Automate mang đến một hướng tiếp cận khác: biến những bước xử lý thủ công thành Workflow tự động, có thể theo dõi trạng thái, gửi thông báo và chuyển yêu cầu đến đúng người phụ trách.
Ngành ngân hàng đang đẩy mạnh số hóa để rút ngắn thời gian xử lý, giảm thao tác thủ công và nâng cao hiệu quả vận hành. Trong bối cảnh đó, Power Apps đang được chú ý nhờ khả năng xây dựng ứng dụng nghiệp vụ nhanh mà không cần phát triển phần mềm theo cách truyền thống.
Đặc biệt, khi kết hợp với Power Automate, Microsoft 365 và các dịch vụ dữ liệu, Power Apps có thể trở thành một công cụ hữu ích cho nhiều bài toán vận hành nội bộ.
Sự phát triển của AI và các nền tảng No-Code, Low-Code đang làm thay đổi cách doanh nghiệp xây dựng và tự động hóa quy trình. Những công việc trước đây thường cần Developer tham gia nay đã có thể được nhân viên nghiệp vụ trực tiếp triển khai ở nhiều mức độ khác nhau.
Vì vậy, AI Workflow Automation không phải lĩnh vực chỉ dành cho người biết lập trình. Điều quan trọng hơn đối với người mới là hiểu quy trình, tư duy logic và biết cách kết hợp AI với các công cụ tự động hóa phù hợp.
AI đang dần thay đổi cách doanh nghiệp tổ chức và xử lý công việc. Nếu trước đây tự động hóa thường được xem là lĩnh vực dành cho IT, thì sự phát triển của các nền tảng AI, No-Code và Low-Code đang mở rộng cơ hội này đến nhiều nhóm nhân sự khác nhau.
Điểm đáng chú ý là người học AI Workflow Automation không nhất thiết phải là lập trình viên. Điều quan trọng hơn là biết phân tích công việc, nhận diện những bước có thể tự động hóa và lựa chọn công cụ phù hợp.
